Python dla DevOps: automatyzacja, która realnie przyspiesza pracę Ostatnia dekada wyraźnie pokazała, że w IT liczy się szybkość działania, powtarzalność i kontrola nad procesami. Big data, chmura oraz automatyzacja przeniknęły do codziennych obowiązków zespołów inżynierskich, a to oznacza jedno: narzędzia i skrypty muszą być pisane tak, by dało się je wdrażać, testować i utrzymywać. W …





